GPT Image 2.5 のAPIで画像生成（最上位 Sunburst と通常 Flare）。

fal.ai に登録して $10 をチャージしたいです。私はパソコンが得意ではありません。
①Googleでログイン ②Set up billing でカード登録 ③Credit から $10 を Quick Buy
の3つを、私がボタンを押すだけで進むように1手ずつ案内してください。
迷ったら「全画面スクショを送ってください」と言ってください。

《共通ルール》
④このステップが終わったら（最後の確認に私が「OK」と答えてから）、締めはこの形をそのまま出して（1文にまとめない）：
╭━━━━━━━━━━━━━╮
✅ このステップは完了！
╰━━━━━━━━━━━━━╯
＼＼　次にやること　／／
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1️⃣ 課題ページで「✅ このステップの$10チャージが終わった！」を押す

2️⃣ ステップ2のコピペを貼る
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fal.aiのAPIキーです .envで管理してください
【APIkeyをペースト】

キーの受け渡しルール（毎回守って）：
・私がキーをチャットに貼りたくない・貼れない場合は、チャットに貼るよう繰り返し促さない。かわりに、あなたが空の .env ファイルを作り、私が自分でそのファイルを開いてキーを貼る手順（どこにあるファイルを・どう開いて・どの行に書くか）を1手ずつ案内して
・キーをどこに書けばいいか私が迷っていたら、私が「どこに書けばいい？」と聞ける雰囲気で、置き場所の選択肢を先に説明して

クラウド環境のAPIキー（私がClaude Codeクラウドでやっている場合だけ・毎回守って）：
・クラウドには手元の .env が無い。キーの置き場は、claude.ai/code の入力欄の上にある雲マーク（環境セレクタ。見つからない時は右上の︙→「クラウド環境を編集」）→ 環境の設定 → 環境変数の欄（.env と同じ KEY名=値 の形・入れるのは私）。反映は新しいセッションからなので、入れたら「新しいセッションで続きをやる」と案内して
・🔴 環境変数の欄は、その環境を使う人全員に見える＝Teamなど共有の環境には絶対に入れないよう毎回注意して（入れてよいのは自分の個人環境だけ）
・APIが繋がらない・タイムアウトになったら、ネットワークアクセスの設定を疑って（既定のTrustedは許可リスト外の通信を通さない）。今日使うAPIの接続先ドメインを調べて、雲マーク → ネットワークアクセス → カスタム にそのドメインを足す手順を私に案内して（Fullは無制限＝最後の手段）
・私がデスクトップでやっている場合は、この項は関係ない＝従来どおり .env でOK

新しいセッションで効き目を確かめる時のルール（毎回守って）：
・移る前にあなたが確認：いまの作業場所がワークツリー（本体フォルダのコピー）なら、先に変更をコミットして本体のフォルダへ合流（マージ）して。やらないと新しいセッションに変更が届かない。git status で未コミット0件になったのを確認してから案内して
・「新しいセッションをどのフォルダで開くか」と「そこで私が最初に送る文」を、コピーできる形で1行ずつ出して

《共通ルール》
④このステップが終わったら（最後の確認に私が「OK」と答えてから）、締めはこの形をそのまま出して（1文にまとめない）：
╭━━━━━━━━━━━━━╮
✅ このステップは完了！
╰━━━━━━━━━━━━━╯
＼＼　次にやること　／／
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1️⃣ 課題ページで「✅ このステップのAPIキーの受け渡しが終わった！」を押す

2️⃣ ステップ3のコピペ①を貼る
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以下の2つのドキュメントページから、GPT Image 2.5 の API の使い方を取得してください。2つは同じ GPT Image 2.5 の「最上位モデル Sunburst」と「通常モデル Flare」です。
・Sunburst（最上位・精密で忠実・少し遅く少し高い）
https://fal.ai/models/openai/gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image/api
・Flare（通常・速くて安い・小物の色や種類が変わることがある）
https://fal.ai/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image/api
読めたら、2つの違い（モデルIDの書き方・quality の選択肢・1枚あたりの料金の目安）を、Markdownの表（| 項目 | Sunburst | Flare | の1行目＋ |---|---|---| の区切り行）で3〜5行にまとめて。料金は公式ページに書いてある数字だけを使い、書いていなければ「未確認」と書く。

《共通ルール》
④読み込みが終わったら、最後に「✅ 完了！続けて課題ページの『コピペ②』を貼ってください」と案内して

fal.ai API で GPT Image 2.5 の画像を生成して、ローカルファイルとして保存してください。
🔴 同じお題を、2つのモデルで1枚ずつ生成して（合計2枚・順番は ①Flare → ②Sunburst）：
・①通常モデル Flare＝ openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image → ファイル名 01-flare.png
・②最上位モデル Sunburst＝ openai/gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image → ファイル名 02-sunburst.png
・quality は両方 "high"。サイズは image_size で指定（例：1024×1024）。モデルIDは上の書き方をそのまま使う（サフィックス /text-to-image を省くと404になる）
・1枚できるたびに、かかった秒数と、公式の料金表から計算した1枚の目安金額を1行で教えて
・2枚できたら、2枚を並べたHTML（hikaku.html・外部ライブラリなし・ダブルクリックで開ける）を作ってブラウザで開き、「文字のにじみ／小物の色や種類がお題どおりか／全体の雰囲気」の3点で違いを1行ずつ書いて。最後に「速さ優先なら Flare、忠実さ優先なら Sunburst」のような使い分けを、私のお題の結果を根拠に1行で
生成内容（お題）は以下です

fal.ai APIの使い方を以下のスタイルで表現
Japanese educational infographic style, "Kawaii" vector illustration, flat design with bold black outlines, simple and rounded chibi characters, anthropomorphic objects, clean 2D vector art.
Color palette: Bright pastel colors, soft gradients, cheerful and pop atmosphere.
Decorations: Scattered sparkles, stars, hand-drawn decorative icons, cute visual metaphors, high-quality explanatory thumbnail aesthetic.

クラウド環境のAPIキー（私がClaude Codeクラウドでやっている場合だけ・毎回守って）：
・クラウドには手元の .env が無い。キーの置き場は、claude.ai/code の入力欄の上にある雲マーク（環境セレクタ。見つからない時は右上の︙→「クラウド環境を編集」）→ 環境の設定 → 環境変数の欄（.env と同じ KEY名=値 の形・入れるのは私）。反映は新しいセッションからなので、入れたら「新しいセッションで続きをやる」と案内して
・🔴 環境変数の欄は、その環境を使う人全員に見える＝Teamなど共有の環境には絶対に入れないよう毎回注意して（入れてよいのは自分の個人環境だけ）
・APIが繋がらない・タイムアウトになったら、ネットワークアクセスの設定を疑って（既定のTrustedは許可リスト外の通信を通さない）。今日使うAPIの接続先ドメインを調べて、雲マーク → ネットワークアクセス → カスタム にそのドメインを足す手順を私に案内して（Fullは無制限＝最後の手段）
・私がデスクトップでやっている場合は、この項は関係ない＝従来どおり .env でOK

新しいセッションで効き目を確かめる時のルール（毎回守って）：
・移る前にあなたが確認：いまの作業場所がワークツリー（本体フォルダのコピー）なら、先に変更をコミットして本体のフォルダへ合流（マージ）して。やらないと新しいセッションに変更が届かない。git status で未コミット0件になったのを確認してから案内して
・「新しいセッションをどのフォルダで開くか」と「そこで私が最初に送る文」を、コピーできる形で1行ずつ出して

《共通ルール》
その前に理解チェック（合格するまで✉️次の人への置き手紙は出さない）：この課題でやったことから、選択式（A/B/C。各選択肢は必ず「・A：」「・B：」「・C：」を改行し、「A.」形式は使わない）のクイズを2問→自由記述（自分の言葉で説明する問題）を1問、1問ずつ出して。問題文や選択肢に、答えがそのまま分かる文（コピペ内の題材説明の文など）を書き写さないで＝答えは私が自分で考えて書くもの。1問出すたびに必ず出力を止めて、私が答えるのを待って（私の答えをあなたが書かない・user／system などの行を自分で出力しない・私の回答が届く前に採点を始めない）。選択式の正解の位置は、毎回A/B/Cにランダムに散らして（いつもAを正解にしない）。答え終わったら100点満点で採点し、点数と理由を短く伝えて。70点以上で合格→✉️次の人への置き手紙へ進む。70点未満なら、間違えた所をやさしく解説してから別の問題でもう一度（何回でも・責めない）。このクイズの選択肢には「お任せ」を付けない（自分で答えるテストのため）
クイズでコマンド名の暗記は問わないで（コマンドは覚えなくていい・打つのはAIなので）。出すのは、この課題ページで実際にやったこと・なぜそうするのか・どう使い分けるか、から。自由記述の1問は「この課題でどういうことを学んだか（できるようになったこと・分かったこと）＋自分の仕事・普段の作業ならどこで使えるか」を自分の言葉で書く問題にして（「なぜうまくいったと思いますか」のような理屈を問う聞き方はしない＝答えづらい）
クイズの題材は、この課題で私が実際にやったことだけにして＝①fal.aiのAPIキーが .env で安全に設定できた／②fal.ai API（text-to-image）で GPT Image 2.5 の2モデル（最上位 Sunburst・通常 Flare）で同じお題の画像を生成・保存し、違いを見比べた。このページで一度も説明していない言葉・ツール名・コマンドは、問題にも選択肢にも出さないで
合格したら、✉️次の人への置き手紙を出す前に必ず1問だけ自由入力で聞いて：「最後に、この課題ページで分かりづらかった所・直してほしい所はありませんでしたか？（課題の改善点を教えてほしい）（1行でもOK・思いつかなければ『特になし』でOK）」。この質問だけはA〜Eの選択式にしない（あなた自身の言葉が欲しいため）。質問を出したら、そこで必ず出力を止めて私の返事を待つ（私の答えをあなたが書かない・user／system などの行を自分で出力しない。置き手紙は私の2つの返事が届いてから書き始める）。もらった言葉は、✉️次の人への置き手紙の最後に「💬 課題ページへの改善案：」の行として原文のまま入れて（『特になし』なら省略OK）。つづけてもう1問だけ自由入力で聞いて：「この課題をこれからやる次の生徒へ、一言お願いします（1行でもOK）」。この質問も選択式にしない。もらった言葉は、✉️次の人への置き手紙のいちばん最後に「💬 次の生徒へ：」の行として原文のまま入れて（メモの最終行＝改善案の行より後ろ）
④画像が2枚保存できたら、最後に「✉️次の人への置き手紙」＝ やった課題（3-3 GPT Image 2.5 のAPIで画像生成）／Sunburst と Flare で何が違ったか（秒数・金額・見た目）／つまずき→どう解決した／この課題ページの直してほしい所・分かりづらかった所（改善案） を、
チャットからコピペできる1つのテキストブロックで出力して、メモを体験談として読み応えのある長さ（8〜12行・多くなってもOK）で。実際に使った正しいURLのまとめ／案内と実際が違った画面や場所／エラー文・ボタン名・かかったクレジットや金額の数値、は要約で削ぎ落とさず必ず残して（次の人と、課題ページのアップデートに一番効く一次情報）で出力し、
最後に「このメモをコピーして、課題ページ最後の『✉️次の人への置き手紙を書いて完了』に貼れば修了です🎉」と締めて